在全球制造業向工業4.0邁進的大背景下，身為工程機械行業領軍企業的三一重工也在積極地向智能制造轉型。早在2005年，三一就已經將目光投向了物聯網領域并開始了對工程機械物聯網核心部件以及相關技術的研究?；赝@些年三一在物聯網方面的取得的成就，可以將其分為三個階段。
探索以及規?；逃秒A段
在早期的探索階段，三一的主要著眼點是開展以“M2M”為主要組成部分的研發應用。2007年，三一重工與中國移動長沙分公司開始建立“M2M遠程數據采集與監控平臺”。該平臺由數據采集和反向控制子系統、智能通道子系統和M2M應用平臺三部分組成。通過該平臺，企業可以在監控中心接收設備的狀態參數。
為了解決相應的技術問題，M2M遠程數據采集與監控平臺最初被小范圍地用在工程設備和車輛上，直到2009年才開始進入到規?；逃秒A段。那一年，三一建成了國內首家工程機械物聯網企業控制中心，進一步完善車載M2M系統，在工程機械出廠前全部預裝。
物聯網的大規模應用階段
2010年后，三一對M2M進一步進行了細分，形成了設備遠程控制技術支撐平臺、機群智能服務系統、泵車遠程監控及維護系統三個子平臺。
設備遠程監控技術支撐平臺為主機設備質量的持續改進及設備的售后服務提供參考數據；機群智能服務系統可以實現各機群設備之間的作業協同和作業指導。用戶據此可采用較科學的車輛調度策略和設備作業模式，提高企業運營效率和設備利用率，降低總體運營成本；泵車遠程監控及維護系統可以提升工程機械的作業能力和水平。
2011年，三一重工建成國內工程機械行業最大容量的M2M應用平臺，可支持50萬臺設備并行接入并具有動態擴展能力。
大數據和云平臺階段
三一重工自主研發了大數據儲存與分析平臺即“ECC客戶服務平臺”，包括所有設備底層控制的硬件和軟件，能夠實現雙向的交互以及對設備的遠程控制，可將20多萬臺客戶設備實時運行情況的數據通過傳感器傳到后臺進行分析和優化。
這些大數據可以用來預測宏觀環境、分析產品結構、預測設備故障以及預測配件需求。這樣，既可以實時分析區域市場變化，指導營銷，還可以為基于市場定位的產品研發提供參考價值。
可以說，三一在物聯網方面已經走在了行業的前沿，這不僅會為其未來的發展提供很強的推動力，而且將會對工程機械行業整體向智能制造轉變起到很大的推動作用。
